Risk factors for the development of knee osteoarthritis across the lifespan: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify and quantify risk factors for incident knee osteoarthritis (KOA) across the lifespan. METHODS: This systematic review and meta-analysis identified eligible studies from seven electronic databases and three registries. Longitudinal cohort studies or randomised controlled trials evaluating participants who developed incident symptomatic and/or radiographic KOA were included. Two independent reviewers completed data screening and extraction. Estimates were pooled using a random effects model and reported as odds ratio (OR), hazard ratio, or risk ratio and corresponding 95% confidence intervals (95% CI). Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluation was used to determine the certainty of evidence. Population attributable fractions were calculated, including risk factors significantly associated with radiographic KOA based on the pooled meta-analysis and where we could determine communality scores using existing clinical datasets. RESULTS: We identified 131 studies evaluating > 150 risk factors. Previous knee injury, older age and high bone mineral density were associated with an increased risk of incident radiographic KOA based on the pooled analysis [OR (95% CI): 2.67 (1.41, 5.05), 1.15 (1.00, 1.33) and 1.82 (1.12, 2.94), respectively], with moderate-to-high certainty. Two risk factors (overweight/obesity and previous knee injury) accounted for 14% of incident radiographic KOA. Other modifiable risk factors, including occupational physical activity, also contribute to radiographic or symptomatic KOA. CONCLUSION: Novel strategies addressing known modifiable risk factors including overweight/obesity, knee injuries and occupational physical activity are needed to reduce overall burden of KOA. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO ID: CRD42023391187.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».