A New Class of BRCA1 Mimetics for ERα-Positive Breast Cancer Therapy: Design, Synthesis, In Silico Screening, In Vitro Assay, and Gene Expression Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Breast Cancer Gene 1 (BRCA1) offers a potential approach for ERα repression by blocking cyclin D1’s interaction with ERα, which prevents cells from growing and dividing too rapidly or uncontrollably. When BRCA1 levels are low, BRCA1 mimetics fit into the BRCA1-binding pocket within ERα, mimicking the ability of BRCA1 to inhibit ERα activity. This study aims to identify a novel class of lead molecules for BRCA1 mimetics for ER-positive breast cancer, distinct from conventional antiestrogen therapies in their mechanism of action. In this article, coumarin thiosemicarbazone hybrids were synthesized from 7-hydroxy 4-methyl coumarin/4-hydroxy coumarin and thiosemicarbazide with different aldehydes and evaluated for their ERα repression activity. The most active compounds in the series, 9b, 9l, and 9m, exhibited significant potency with an IC50 value of 14.49 µM, 35.08 µM and 42.12 µM, respectively, compared to raloxifene (reported) as the positive control with an IC50 value of 13.7 µM. The gene expression study confirmed the downregulation of the cyclin D1 gene for the compounds 9l (−0.217) and 9m (−0.214). Similarly, the downregulation of the BCL2 gene for the compounds 9b (−0.373), 9l (−0.320), and 9m (−0.376). Also, molecular docking studies and MMGBSA were performed to determine key interactions between compounds and ERα at the BRCA1 binding pocket (AA 338–387). In silico, ADMET properties were executed to illustrate the druggability and safety of the novel derivatives. In silico, in vitro, and gene expression studies revealed that among all the compounds, 9b, 9l, and 9m are promising candidates for the development of lead molecules targeting ERα inhibitors for breast cancer treatment. Moreover, the concept of ERα repression with small molecules as BRCA1 mimetics is novel. In general, it can be concluded that these compounds can serve as promising leads to the design of potential BRCA1 mimetics.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».