A comprehensive view of muscle glucose uptake: regulation by insulin, contractile activity, and exercise
Notice bibliographique
Résumé
Skeletal muscle is the main site of glucose deposition in the body during meals and the major glucose utilizer during physical activity. Although in both instances the supply of glucose from the circulation to the muscle is of paramount importance, in most conditions the rate-limiting step in glucose uptake, storage, and utilization is the transport of glucose across the muscle cell membrane. This step is dependent upon the translocation of the insulin- and contraction-responsive glucose transporter GLUT4 from intracellular storage sites to the sarcolemma and T tubules. Here, we first analyze how glucose can traverse the capillary wall into the muscle interstitial space. We then review the molecular processes that regulate GLUT4 translocation in response to insulin and muscle contractions and the methodologies utilized to unravel them. We further discuss how physical activity and inactivity, respectively, lead to increased and decreased insulin action in muscle and touch upon sex differences in glucose metabolism. Although many key processes regulating glucose uptake in muscle are known, the advent of newer and bioinformatics tools has revealed further molecular signaling processes reaching a staggering level of complexity. Much of this molecular mapping has emerged from cellular and animal studies and more recently from application of a variety of -omics in human tissues. In the future, it will be imperative to validate the translatability of results drawn from experimental systems to human physiology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».