Indigenous Eco-Relational Engagement and mental wellbeing among American Indian and First Nation adults: Applying the Indigenous Traditional Ecological Knowledge framework
Notice bibliographique
Résumé
Addressing Indigenous determinants of health includes understanding the interconnectedness among Indigenous health and wellbeing, relationship to place and Mother Earth. Though persistent challenges exert a disproportionate burden on Indigenous communities, many experience an intersecting risk profile that includes a history of settler-colonial subjugation and historical loss, while navigating loss and damage due to climate change which further impinges on their mental health. Traditional, spiritual, and cultural activities operate as functional observations of Indigenous Traditional Ecological Knowledges (ITEK) and are increasingly recognized as necessary components of adaptation and mitigation to climate change and sustainability of otherwise delicate ecosystems. In addition, corresponding traditional and cultural activities have been associated with improved mental health. The present investigation utilizes land-based cultural and traditional activities, as well as indicators of language revitalization in a composite variable - Indigenous Eco-Relational Engagement (IERE) to determine the relationship to positive mental health among Anishinaabeg in the United States and Canada. The results suggest that IERE shares a positive relationship with positive mental health among Anishinaabeg adults. Results of the present investigation help us to reconcile the relationship between Indigenous and planetary health, such that both may be supplemented through the active observation of ITEKs vis-à-vis engagement in traditional cultural, spiritual activities and language revitalization efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».