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Enregistrement W4409107865 · doi:10.1093/pch/pxaf004

Teenage heartache: A 14-year-old with pleuritic chest pain

2025· article· en· W4409107865 sur OpenAlexaff
Ashleigh India Nazareth, Shamma Alzaabi, Mercedes Chan

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAppendicitis Diagnosis and Management
Établissements canadiensBC Children's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGeneral surgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A 14-year-old transgender male presented with 1 month of worsening intermittent pleuritic chest pain, 2–3 weeks after an upper respiratory infection. A review of systems revealed mild fatigue, low appetite and mild frontal headache without red flags. Examination revealed left-sided ptosis, persistent tachycardia (max 125 bpm), pulsus paradoxus, distant heart sounds and decreased air entry at lung bases. No pericardial rub. C-reactive protein (CRP) 201.9 mg/L (high). Blood count showed microcytic anaemia (haemoglobin 77 g/L). Serum electrolytes, creatinine, urinalysis, liver enzymes and coagulation profile were normal. Troponin 4 ng/L (high). Echocardiogram showed significant pericardial effusion with right atrial collapse. Chest x-ray revealed small pleural effusions (Figure 1). Urgent pericardiocentesis was performed, and Naproxen was started for presumed viral pericarditis. ... Rheumatology was consulted after limited improvement on Naproxen and a negative infectious workup (including tuberculosis). Ophthalmic exam showed inflammatory dacryoadenitis. CT orbit revealed a left lacrimal mass (Figure 2). Biopsy showed scar tissue with few plasma cells, no granulomas or eosinophils, and negative IgG4 staining. Chest CT showed non-specific ground-glass opacities and mild diffuse interlobular septal thickening. Pulmonary function test (PFT) showed a mixed obstructive-restrictive pattern. Serum ANA and IgG4 normal. Myeloperoxidase (MPO)-ANCA was strongly positive >134 U/L, informing diagnosis and management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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