The Effect of Specific Treadmill Protocol on Aerobic Performance Parameters in Flat-Terrain-Trained Athletes
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the differences in physiological, metabolic and running dynamics responses between level and inclined treadmill protocols and their implications for accurately determining training intensities. Twenty-three healthy, active adults (18 male and 5 female) from 25 to 59 years old (age: 42.7 years, height: 1.77 m, body mass: 71.9 kg, VO2max: 54.3 mL·kg−1·min−1) completed both protocols. Physiological markers (gas exchange threshold (GET), respiratory compensation point (RCP), VO2max), metabolic variables (HR, VO2, VCO2, RER, VE, speed) and running dynamic variables (running economy (RE), stride length (SL), ground contact time (GCT), cadence) were measured and matched for the external work rate at each stage. The data were analyzed using one-way repeated measures ANOVA with Tukey’s post hoc procedure. No significant differences were observed in the physiological markers for the inclined and flat protocols across all the intensities. However, the metabolic variables showed significant differences (p = 0.0333 to <0.0001) between the inclined and flat protocols at higher intensities. The RE was consistently improved in the flat protocol compared with the inclined protocol, with significant differences observed at the high-intensity stages (p = 0.0232 to <0.0001). While the physiological markers remained unaffected, metabolic responses and running kinematics differed significantly between the protocols. These results highlight that training intensity zones derived from inclined protocols may not be appropriate for flat terrain training, underlining the importance of testing specificity in athlete preparation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».