“Doing Peace”: Conceptualizing relational peace through interactions and networks in a digitalized world
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper explores the evolution of the concept of peace in the context of a globalized and digitalized 21st century, proposing a novel vision that shifts from viewing peace as a thing or a condition, to understanding peace as dynamic and relational process that emerges through human interactions. Building on - yet also going beyond - traditional definitions of peace as something to be found through inner reflection (virtue ethics), as the product of reason, contracts and institutions (Enlightenment philosophy), and as the absence of different forms of violence (modern peace research), this paper introduces a new meso-level theory on networks, emphasizing the importance of connections, interactions and relationships in the physical and online worlds. The paper is structured around three main objectives: conceptualizing relational peace in terms of the quantity and quality of interactions, mapping these interactions into networks of peace, and examining how these networks interact with their environment, including the influence of digital transformation and artificial intelligence. By integrating insights from ethical and peace research literature, the paper makes theoretical, conceptual, and methodological contributions towards understanding peace as an emergent property of human behavior. Through this innovative approach, the paper aims to provide clarity on how peace (and violence) emerges through interactions and relations in an increasingly networked and digitalized global society, offering a foundation for future empirical research and concerted policy action in this area. It highlights the need for bridging normative and descriptive sciences to better understand and promote peace in the digital age.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle