First fine mapping of a strain of Rhizoctonia Solani AG-3, causing tobacco target spot
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Rhizoctonia solani AG-3 is the casual pathogen of tobacco target spot, a serious fungal disease of tobacco that severely decreases yield and quality. To examine the pathogenic mechanisms of this fungus, it is crucial to understand its genetics. The objective of this work was to generate the first fine mapping of a R. solani AG-3 strain from tobacco and to explore potential virulence genes, which will lay the foundation for genetic characterization and its interaction with tobacco. The functional genes involved in this study can be used as the candidates for follow-up experimental analyses. DATA DESCRIPTION: Rhizoctonia solani AG-3 strain XEMS25-1 was isolated from disease leaves of tobacco target spot in Enshi, Hubei Province, China. The DNA was sequenced using Pacific Biosciences Sequel II (PacBio) and Illumina NovaSeq PE150 (Nova). Data from both sequencing platforms were combined, and the de novo assembly yielded an estimated 39.4 Mb genome. Completeness of the genome examined using Benchmarking Universal SingleCopy Orthologs (BUSCO) showed that the assembly had 93.7% of the 758 genes in fungi_odb10. PHI (Pathogen Host Interactions) database analysis revealed 519 reduced virulence genes, 91 loss of pathogenicity genes, 28 hypervirulence genes and 18 effectors might be the pathogenicity-related genes in R. solani AG-3 strain XEMS25-1. These genes could be selected as the RNA-silencing targets for exploring the molecular mechanisms of R. solani AG-3 pathogenicity on tobacco.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».