Spring fever: collared lemmings warm up above the snow despite predation risk
Notice bibliographique
Résumé
Small mammals inhabiting cold climates face high heat losses and thus, high energy demands for body temperature regulation. However, behavioral adaptations, such as seeking refuge from extreme cold in the subnivean space, can reduce the energetic cost of thermoregulation. Using automated cameras, we monitored collared lemmings (Dicrostonyx groenlandicus) at the northern limit of their range, as they surfaced from their snow burrows in spring, to assess the effect of weather variables on the occurrence of this behavior. We hypothesized that lemmings reduce the energetic cost of thermoregulation when they come to the surface of the snow in spring. As expected, the frequency of surface activity increased with air temperature, but decreased with cloud cover and wind speed. In addition, the operative temperature was higher above the snow than below, while snow profiles showed the absence of liquid water in the snowpack. These findings support that lemming surface activity in spring is a behavioral thermoregulation strategy. However, observations of several predators in the study area, combined with vigilance behavior observed in lemmings at the snow surface, stress the risks associated with such exposure on the snow. We therefore suggest that lemmings may face a trade-off between thermoregulation and predation risk. Given that data on lemming winter ecology are scarce, we also exploited this behavior to gather valuable knowledge on molting phenology and reproduction. Overall, our results provide insight into the complex trade-off between thermoregulation and other needs in small mammals inhabiting cold climates, and highlight some potential implications for arctic ecosystem dynamics based on predator-prey interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».