Notice bibliographique
Résumé
Abstract During the COVID-19 pandemic, governments worldwide invoked the ‘precautionary principle’ to justify policies designed to protect public health. This principle holds that the state may act proactively to avert harm where there is factual uncertainty about that harm and the efficacy of policies proposed to mitigate it. Many of the policies introduced during the pandemic limited citizens’ constitutional rights. This article accordingly analyzes how the precautionary principle can be integrated into the proportionality doctrine courts use to assess the validity of rights limitations. As our case study, we take the jurisprudence of the Supreme Court of Canada and its globally influential Oakes proportionality test. When articulating the test in the past, the Court has grappled with the need to defer to laws that pursue important public objectives when the evidence underlying those policies is indeterminate. However, it has been criticized for not creating detailed guidelines for when judges should defer, which is said to breed arbitrary, results-oriented decision-making. We update this criticism by showing that it continues to apply to judgments of lower courts in Canada that have followed the Court’s proclamations to evaluate laws that limit constitutional rights to combat COVID-19. We then construct the requisite guidelines by drawing analogies with existing legal principles found in tort and criminal law. We argue that in contexts of factual uncertainty, the degree of judicial deference should vary according to the gravity and likelihood of the harm the government seeks to prevent. This risk-based framework restrains judicial subjectivity and illuminates how precaution should operate at each stage of the proportionality test. We further argue that it can assist courts across jurisdictions when incorporating precaution within proportionality because, unlike approaches to this problem offered by other comparative constitutional scholars, it is suitably modest and avoids excessive revision of accepted proportionality principles.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,064 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,061 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».