Notice bibliographique
Résumé
Abstract The main functions of the respiratory neural network are to produce a coordinated, efficient, rhythmic motor behavior and maintain homeostatic control over blood oxygen and CO 2 /pH levels. Purinergic (ATP) signaling features prominently in these homeostatic reflexes. The signaling actions of ATP are produced through its binding to a diversity of ionotropic P2X and metabotropic P2Y receptors. However, its net effect on neuronal and network excitability is determined by the interaction between the three limbs of a complex system comprising the signaling actions of ATP at P2Rs, the distribution of multiple ectonucleotidases that differentially metabolize ATP into ADP, AMP, and adenosine (ADO), and the signaling actions of ATP metabolites, especially ADP at P2YRs and ADO at P1Rs. Understanding the significance of purinergic signaling is further complicated by the fact that neurons, glia, and the vasculature differentially express P2 and P1Rs, and that both neurons and glia release ATP. This article reviews at cellular, synaptic, and network levels, current understanding and emerging concepts about the diverse roles played by this three‐part signaling system in: mediating the chemosensitivity of respiratory networks to hypoxia and CO 2 /pH; modulating the activity of rhythm generating networks and inspiratory motoneurons, and; controlling blood flow through the cerebral vasculature. © 2013 American Physiological Society. Compr Physiol 3:331‐363, 2013.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».