MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4409114279 · doi:10.53477/2284-9378-25-12

Food security and its impact on Saudi Arabia’s national security and gulf security

2025· article· en· W4409114279 sur OpenAlexaff
Bader Al Harbi, Faiz Marikar

Notice bibliographique

RevueBULLETIN OF CAROL I NATIONAL DEFENCE UNIVERSITY · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater-Energy-Food Nexus Studies
Établissements canadiensDepartment of National Defence
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNational securityFood securityGeographyPolitical scienceArchaeologyAgriculture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigates the relationship between food security and national security in Saudi Arabia and the Gulf region. It examines the impact of food insecurity on Saudi national security and the broader Arabian Gulf security, identifies the major challenges and limitations facing current food security policies and programs, and proposes strategic recommendations for enhancing food security. The study reveals direct impacts such as social unrest, economic instability, health implications, and migration while also highlighting indirect impacts, including political instability, economic consequences, social fragmentation, demographic pressures, and regional instability. The identified challenges encompass climate change, water scarcity, reliance on food imports, inefficient agricultural practices, socioeconomic disparities, and limited technology adoption. To address these challenges, the study recommends prioritising comprehensive food security policies, increasing investments in agriculture, research, and infrastructure, and fostering collaboration among governments, international organizations, academia, and the private sector. The findings underscore the significance of addressing food security to ensure national and regional stability and resilience in the face of evolving food security concerns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,261
Score d'incertitude au seuil0,874

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBULLETIN OF CAROL I NATIONAL DEFENCE UNIVERSITYMême sujetWater-Energy-Food Nexus StudiesTravaux en français237 207