Increasing evidence-based care practices for patients with <i>Staphylococcus aureus</i> bacteraemia through required infectious diseases consultation in a tertiary care hospital: a quality improvement initiative
Notice bibliographique
Résumé
Background Staphylococcus aureus bacteraemia had a higher mortality rate than average at Kingston Health Sciences Centre (KHSC). Infectious diseases specialist consultation has been shown to improve outcomes for S. aureus bacteraemia by increasing adherence to evidence-based care practices. Yet, infectious disease specialists were not involved in many cases at KHSC. Aim To improve adherence to evidence-based care practices by increasing the proportion of patients with S. aureus bacteraemia who receive a formal infectious diseases consultation. Interventions A multimodal intervention consisting of (1) daily automated email of positive blood culture results to the infectious diseases team; (2) standardisation of prompts attached to positive blood culture results on the electronic medical record; (3) policy of mandatory infectious diseases consultation and (4) education of resident physicians. Implementation and evaluation The outcome measure was adherence to evidence-based care practices, defined as echocardiography, repeating blood cultures and treatment with a first-line antibiotic. A secondary outcome measure was 90-day mortality. The process measure was the proportion of patients receiving formal infectious diseases consultation. A balancing measure was hospital length of stay. All measures were monitored semimonthly using statistical process control charts for time periods before and after intervention. Results There were 171 and 186 patients with S. aureus bacteraemia in the preintervention and postintervention period, respectively. Between these two periods, the proportion of those who received evidence-based care practices increased from 73% to 82% (p=0.031) and demonstrated special cause variation. Mortality changed from 29% to 24% (p=0.400). The proportion of patients receiving an infectious diseases consultation increased from 47% to 90% (p<0.001) and demonstrated special cause variation. The median (IQR) length of stay was 18 (11–30) days and 17 (11–42) days in the preintervention and postintervention period, respectively (p=0.442). Conclusions A multimodal intervention that implemented mandatory infectious diseases consultation significantly improved evidence-based care practices for S. aureus bacteraemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».