An exploration of delegation practices regarding the utilization of genetic counseling assistants for disclosure of genetic testing results
Notice bibliographique
Résumé
Genetic counselors (GCs) play a crucial role in the healthcare system, providing education, support and guidance regarding genetic risk assessment, testing and results interpretation. To help GCs practice at the highest level of their expertise, the role of the genetic counseling assistant (GCA) was introduced, focusing on tasks like administrative support and patient care coordination. Although GCs typically handle the disclosure of test results, there is limited research on the delegation of results disclosure to GCAs. This study explores GCs' perspectives on delegating negative and variant of uncertain significance (VUS) genetic test results disclosures to GCAs. A quantitative survey was conducted among GCs practicing in the United States and Canada. Results revealed that while the majority of GCs were willing to delegate both negative and VUS results, few currently do so. Oncology GCs exhibited greater willingness and actual delegation of VUS disclosures relative to other specialties. Effective communication skills, level of genetics knowledge, and willingness to seek help were identified as the most influential attributes on GCs' confidence in GCAs' abilities to disclose test results. The most frequent concern about GCAs disclosing negative and VUS results was remaining suspicion for an underlying genetic etiology. Additionally, GCs were concerned about delegating VUS disclosures since patients more frequently struggle to understand those results. A triaging system to determine suitable results for a GCA to disclose and extensive shadowing of GCs disclosing results were proposed as methods of building GCs' confidence in the ability of a GCA to disclose test results. Ultimately, a better understanding of the discrepancy between GCs' willingness to delegate results disclosures and actual delegation practices is essential if the GCA scope of practice were to include results disclosure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».