Comprehensive guidelines for prehabilitation in spine surgery
Notice bibliographique
Résumé
Study Design: Literature review. Objectives: Review prehabilitation techniques used for elective spine surgery to create a comprehensive list of recommendations. Methods: A systematic review was performed using the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analysis guidelines by searching three electronic databases from 1997 to 2021. Pertinent literature reporting information on prehabilitation, applicable to spine surgery, was identified. Seventy studies were selected for further analysis. Findings from the literature were reinforced by practices employed by the authors. Results: may be a viable solution to minimize wound complications and surgical site infections. To minimize the negative impact of cardiopulmonary comorbidities, patients can enroll in an exercise program prior to surgery. Patients should abstain from alcohol before elective spine surgery. Patients with osteoporosis may benefit from supplementation with Vitamin D, calcium, and parathyroid hormone. Opioids should be weaned to complete cessation 6-8 weeks before surgery. Preoperative cognitive behavioral therapy (CBT) and education seem to be the most beneficial in reducing complications associated with psychiatric comorbidities. Patients should engage in a comprehensive prehabilitation regimen. Conclusion: Targeting patient risk factors with personalized interventions can improve postoperative outcomes in patients undergoing elective spine surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».