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Enregistrement W4409117853 · doi:10.1093/brain/awaf116

Characterization of severe COL6-related dystrophy due to the recurrent variant <i>COL6A1</i> c.930+189C&amp;gt;T

2025· article· en· W4409117853 sur OpenAlexaff
A. Reghan Foley, Véronique Bolduc, Fady Guirguis, Sandra Donkervoort, Ying Hu, Rotem Orbach, Riley M. McCarty, Apurva Sarathy, Gina Norato, Beryl B. Cummings, Monkol Lek, Anna Sárközy, Russell J. Butterfield, Janbernd Kirschner, A. Nascimento, Daniel Natera‐de Benito, Susana Quijano‐Roy, Tanya Stojkovic, Luciano Merlini, Giacomo P. Comi, Monique M. Ryan, Denise McDonald, Pinki Munot, Grace Yoon, Edward Leung, Erika Finanger, M. Leach, James J. Collins, Cuixia Tian, Payam Mohassel, Sarah Neuhaus, Dimah Saade, Ben Cocanougher, M. L. Chu, Mena Scavina, Carla Grosmann, Randal Richardson, Brian D. Kossak, Sídney M. Gospe, Vikram Bhise, Gita Tauriņa, Baiba Lāce, M. Troncoso, Mordechai Shohat, Adel Shalata, H.S. Chan, Manu Jokela, Johanna Palmio, Göknur Haliloğlu, Cristina Jou, Corine Gartioux, Herimela Solomon-Degefa, Carolin D. Freiburg, Alvise Schiavinato, Haiyan Zhou, Sara Aguti, Yoram Nevo, Ichizo Nishino, C. Jimenez‐Mallebrera, Shireen R. Lamandé, Valérie Allamand, Francesca Gualandi, Alessandra Ferlini, Daniel G. MacArthur, Steve D. Wilton, Raimund Wagener, Enrico Bertini, Francesco Muntoni, Carsten G. Bönnemann

Notice bibliographique

RevueBrain · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle Physiology and Disorders
Établissements canadiensUniversity of ManitobaSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesIntramural Research ProgramInstituto de Salud Carlos IIINational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Human Genome Research InstituteDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésCollagen VIMuscular dystrophyPhenotypeGeneticsCongenital muscular dystrophyMedicineBiologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Collagen VI-related dystrophies manifest with a spectrum of clinical phenotypes, ranging from Ullrich congenital muscular dystrophy (UCMD), presenting with prominent congenital symptoms and characterized by progressive muscle weakness, joint contractures and respiratory insufficiency, to Bethlem muscular dystrophy, with milder symptoms typically recognized later and at times resembling a limb girdle muscular dystrophy, and intermediate phenotypes falling between UCMD and Bethlem muscular dystrophy. Despite clinical and muscle pathology features highly suggestive of collagen VI-related dystrophy, some patients had remained without an identified causative variant in COL6A1, COL6A2 or COL6A3. With combined muscle RNA sequencing and whole-genome sequencing, we uncovered a recurrent, de novo deep intronic variant in intron 11 of COL6A1 (c.930+189C>T) that leads to a dominantly acting in-frame pseudoexon insertion. We subsequently identified and have characterized an international cohort of 44 patients with this COL6A1 intron 11 causative variant, one of the most common recurrent causative variants in the collagen VI genes. Patients manifest a consistently severe phenotype characterized by a paucity of early symptoms followed by an accelerated progression to a severe form of UCMD, except for one patient with somatic mosaicism for this COL6A1 intron 11 variant who manifests a milder phenotype consistent with Bethlem muscular dystrophy. Partial amelioration of the disease phenotype in this individual provides a strong rationale for the development of our pseudoexon skipping therapy to successfully suppress the pseudoexon insertion, resulting in normal COL6A1 transcripts. We have previously shown that splice-modulating antisense oligomers applied in vitro effectively decreased the abundance of the mutant pseudoexon-containing COL6A1 transcripts to levels comparable to the in vivo scenario of the somatic mosaicism shown here, indicating that this therapeutic approach carries significant translational promise for ameliorating the severe form of UCMD caused by this common recurrent COL6A1 variant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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