Care Coordination for Children with Neurodevelopmental Disorders and Medical Complexity: Is Child Behavioral Health a Key Mediator of Caregiver Stress?
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Children with neurodevelopmental disorders and medical complexity experience care that is fragmented, costly, and ineffective, causing health disparities and harm. The Neurodevelopmental Disorders Care Coordination (NDD-CC) program addresses these issues by connecting families with support across medical and social services. While NDD-CC has improved outcomes in several areas, many families continue to experience challenges. OBJECTIVE: Using data from a longitudinal study, we investigated patterns of change across child health and behavior and caregiver stress during care coordination (CC). METHODS: We performed an exploratory analysis of prospectively collected data from 67 caregivers of children with a neurodevelopmental disorder aged 2 to 17 years referred for CC. We examined changes in child health states (EQ-5D-Y), care-related quality of life (CarerQoL), and parenting stress (Parental Stress Index-Short Form) to assess impacts of CC over time and within subgroups. RESULTS: Most caregivers who reported CarerQoL scores in the bottom half of the distribution at baseline saw improvements at 3 (89%) and 12 months (71%). Gains were strongly associated with improvements in mental health at both time points. Similarly, child health states in the bottom half of the distribution improved the most. The difficult child domain of the parenting stress index was the key contributor to clinically significant stress scores, and changes in the difficult child score were negatively associated with changes in CarerQoL, explaining 36% of the variance. CONCLUSION: Findings show that CC has the most impact on those with the greatest need; yet clinically significant child behavior may prevent sustained improvements if left unaddressed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».