Immunotherapy for treatment of female genital tract melanoma: National Cancer Database analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Goal of this study was to examine the impact of immunotherapy on overall survival (OS) in patients with female genital tract melanoma (GTM). This retrospective cohort study utilized the National Cancer Database to identify individuals with invasive vulvar or vaginal melanoma diagnosed between 2004 and 2019. Kaplan-Meier plots and multivariate Cox regression were used to describe the impact of immunotherapy on OS and to examine predictors of OS among those who received immunotherapy for those with vulvar or vaginal melanoma. Of the 870 patients with vaginal melanoma, 23.6% received immunotherapy. Receiving immunotherapy for treatment of vaginal melanoma was associated with improved OS (median: 21.8 versus 18.9 months; P = 0.01); this association remained after adjustment for other prognostic factors [hazard ratio (HR), 0.77; 95% confidence interval (CI), 0.62-0.95; P = 0.01]. The survival advantage was more pronounced among those who did not receive primary surgical resection (median: 18.6 versus 12.2 months; P = 0.0009). Among 3123 patients with vulvar melanoma, 15.3% received immunotherapy. Receiving immunotherapy for treatment of vulvar melanoma was associated with an improvement in OS (median: 43.6 versus 57.7 months; P = 0.06; HR, 0.86; 95% CI, 0.74-1.00; P = 0.04). Survival benefit was more pronounced when restricted to patients with advanced or unknown stage disease (median OS, 31.6 versus 24.2 months; P = 0.002; adjusted HR, 0.74; 95% CI, 0.61-0.89; P = 0.002) and among the small subset who did not receive primary surgical resection (median: 19.8 versus 9.6 months; P = 0.0005). Immunotherapy was associated with improved OS in patients with female GTM, with some subsets particularly benefitting.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle