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Enregistrement W4409118747 · doi:10.1007/s11060-025-04990-6

Large vestibular schwannoma treated using a cranial nerve sparing approach with planned subtotal microsurgical resection and stereotactic radiosurgery: meta-analysis and International Stereotactic Radiosurgery Society (ISRS) practice guidelines

2025· review· en· W4409118747 sur OpenAlexaff
Constantin Tuleasca, Rupesh Kotecha, Arjun Sahgal, Antônio De Salles, Laura Fariselli, Ian Paddick, Jean Régis, Jason P. Sheehan, John H. Suh, Shoji Yomo, Marc Levivier

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuro-Oncology · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMeningioma and schwannoma management
Établissements canadiensHealth Sciences CentreUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesUniversité de Lausanne
Mots-clésMedicineRadiosurgeryMicrosurgerySchwannomaGuidelineFacial nerveSurgeryMeta-analysisVestibular SchwannomasRadiologyRadiation therapyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Stereotactic radiosurgery (SRS) has become a standard of care for small- to medium- size vestibular schwannomas (VS), while the majority of patients with large VS still require microsurgical resection due to potential consequences of long tract and cranial nerve compression, intracranial hypertension or hydrocephalus. METHODS: We performed a systematic review and meta-analysis of the literature specific to planned subtotal resection for large VSs followed by SRS to the residual tumor to inform clinical practice guideline development. The Medline and Embase databases were used to apply the Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta-Analyses (PRISMA) approach to search for manuscripts reporting outcomes for large VSs treated with this paradigm, with a search end date of June 1st 2023. Crude outcomes were pooled using weighted random effects. RESULTS: 12 series met inclusion criteria reporting on treatment outcomes for 677 patients. Overall tumor control was 89.9% (86.9-92.9%, p < 0.001), with tumor stability observed in 43.9% (19.9-68%, p < 0.001) and tumor reduction in 39.9% (57-74.2%, p = 0.02) post-SRS. Facial nerve functional preservation immediately after microsurgery was 88.0% (82.7-93.3%, p < 0.001), improving to 94.4% (91.4-97.4%, p < 0.001) at last follow-up. Cochlear functional preservation immediately after microsurgery was 58.8% (33.2-84.4%, p < 0.001), decreasing to 57.4% (33-81.8%, p < 0.001) at last follow-up. CONCLUSIONS: A cranial nerve sparing approach with planned subtotal microsurgical resection and SRS to the residual tumor achieves high rates of tumor control with highly satisfactory outcome of facial and cochlear functional preservation. Clinical practice consensus recommendations on behalf of the International Stereotactic Radiosurgery Society (ISRS) are also presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,081

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,042
Bibliométrie0,0060,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,157
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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