Circadian rhythm and immunity: decoding chrono-immunology using the model organism <i>Drosophila melanogaster</i>
Notice bibliographique
Résumé
Circadian rhythms are important cellular pathways first described for their essential role in helping organisms adjust to the 24 h day–night cycle and synchronize physiological and behavioral functions. Most organisms have evolved a circadian central clock to anticipate daily environmental changes in light, temperature, and mate availability. It is now understood that multiple clocks exist in organisms to regulate the functions of specific organs. Epidemiological studies in humans reported that disruption of the circadian rhythms caused by sleep deprivation is linked to the onset of immune-related conditions, suggesting the importance of circadian regulation of immunity. Mechanistic studies to define how circadian clocks and immune responses interact have profound implications for human health. However, elucidating the clocks and their tissue-specific functions has been challenging in mammals. Many studies using simple model organisms such as Drosophila melanogaster have been pioneering in discovering that the clock controls innate immune responses and immune challenges can impact circadian rhythms and/or their outcomes. In this review, we will report genetic studies using the humble fruit fly that identified the existence of reciprocal interactions between the circadian pathway and innate immune signaling, contributing to elucidate mechanisms in the growing field of chrono-immunology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».