Kaposi's sarcoma herpesvirus seroprevalence among blood donors in Uganda
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Kaposi's sarcoma herpesvirus (KSHV) causes a life-long infection that can progress to several types of KSHV-associated diseases. There is evidence for transfusion transmission of KSHV. In endemic regions, such as sub-Saharan African, KSHV seroprevalence is >40%. However, previous studies of blood donors utilized immunoassays that detect KSHV-associated disease-specific antigens, which may underestimate the true burden of KSHV in a healthy population. STUDY DESIGN AND METHODS: We utilized samples from an on-going transfusion transmitted infection clinical trial to estimate the seroprevalence of KSHV among 4921 blood donations from healthy donors in Uganda collected between October 2019 and December 2022. A multiplexed bead-based assay was used to measure plasma IgG against five antigens encoded by the K8.1, K10.5, ORF73, ORF38, and ORF25 genes of KSHV. Significant associations between donor characteristics and seroprevalence were assessed by chi-square tests. RESULTS: Overall, KSHV seroprevalence was 69.1%. Seroprevalence was higher in units collected from older donors compared with younger donors and male donors (71.9% [95% confidence interval (CI) = 70.4%-73.3%]) compared with female donors (61.3% [95% CI = 58.6%-64.0%]; p < .001). KSHV seroprevalnce was higher among units collected from donors positive for T. pallidum (82.5% [95% CI = 73.8%-89.3%]) compared with units collected from donors who were negative (68.8% [95% CI = 67.5%-70.1%]; p < .001). KSHV seroprevalence was higher in units that tested positive for HIV, HBV, or HCV, though these results were not statistically significant. CONCLUSION: Given the high seroprevalence and limited availability of lab assays that detect active KSHV infections, methods such as leukoreduction or pathogen reduction should be considered to potentially reduce the risk of transfusion transmission of KSHV.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».