MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4409118963 · doi:10.2196/63405

Integrating Virtual Reality, Neurofeedback, and Cognitive Behavioral Therapy for Auditory Verbal Hallucinations (Hybrid): Protocol of a Pilot, Unblinded, Single-Arm Interventional Study

2025· article· en· W4409118963 sur OpenAlexvenueno aff
Jessica Spark, Elise Rowe, Mario Álvarez‐Jiménez, Imogen Bell, Linda K. Byrne, Ilvana Dzafic, Carli Ellinghaus, Suzie Lavoie, Jarrad A. G. Lum, Neil Thomas, Andrew Thompson, Greg Wadley, Thomas J. Whitford, Stephen J. Wood, Hok Pan Yuen, Barnaby Nelson

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueVirtual Reality Applications and Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeurofeedbackHelpfulnessPsychologyUsabilityClinical psychologyCognitionIntervention (counseling)Virtual realityCognitive behavioral therapyProtocol (science)Likert scaleMedicineElectroencephalographyPsychiatryDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Current treatments for schizophrenia and other psychotic disorders have limited efficacy, with high rates of nonresponse to "gold standard" treatments. New approaches are therefore urgently required. OBJECTIVE: The aims of this pilot study are to investigate the feasibility, acceptability, safety, and usability of Hybrid treatment (primary aim); and to explore Hybrid's treatment efficacy and engagement of treatment targets (secondary aim). The primary aim will be assessed via face-to-face user experience surveys on a (self-assessed) 5-point Likert scale (and qualitative open-ended questions) examining: (1) acceptability, (2) helpfulness, (3) engagement, and (4) perceived safety. We will also examine consent and completion rates, and the number of sessions attended. Our threshold for moving on to efficacy trials will be at least 70% of our participants to rate 3 and above (which corresponds to agree or strongly agree) that the intervention package was acceptable, feasible, and safe. The secondary aims will be assessed by observing whether individuals achieve self-directed modulation of high-β neurophysiological activity (neural target) and progression upwards through the VR-based exposure hierarchy (psychological target), and by assessing symptom change scores. This study developed a new treatment approach for auditory verbal hallucinations, a major symptom of psychotic disorders, that integrates advances in psychological therapy (cognitive behavioral therapy for psychosis), technology (virtual reality, VR), and neuroscience (electroencephalography-based neurofeedback). METHODS: Hybrid takes a "symptom capture" approach using individually tailored VR-based exposure exercises. Participants (N=10) will receive the intervention package weekly over 12 face-to-face sessions. Here, participants will be progressively exposed to symptom triggers and develop methods of downregulating neural activity associated with these symptoms (neurofeedback component) while concurrently receiving clinician-delivered cognitive behavioral therapy for psychosis. RESULTS: As of February 2025, Hybrid has commenced (unblinded) recruitment activities from Orygen clinical services in Northwestern Melbourne, Australia. A total of 75 individuals have been approached and 64 individuals have been prescreened (41 individuals were deemed eligible, 15 individuals were ineligible, and 8 individuals declined or did not respond to contact attempts) and 5 individuals have been included in the study. Of the 5 individuals who have commenced the Hybrid treatment, 4 are actively engaged in the program and 1 individual has withdrawn. We expect recruitment to conclude in July 2025 and for the results to be published in 2026. CONCLUSIONS: The Hybrid study is piloting a novel approach that has the potential to address the shortcomings of current treatments for psychotic symptoms. If there is favorable evidence for the acceptability, feasibility, safety and usability of Hybrid, the study team will move on to efficacy trials. TRIAL REGISTRATION: Australian New Zealand Clinical Trials Registry ACTRN12624000357550; https://tinyurl.com/24ey8hpy. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/63405.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,620
Score d'incertitude au seuil0,764

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,378
Tête enseignante GPT0,574
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJMIR Research ProtocolsMême sujetVirtual Reality Applications and ImpactsTravaux en français237 207