Real-world evidence comparing oral anticoagulants for NVAF in Europe: a systematic review and network meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Atrial fibrillation is the most commonly sustained cardiac arrhythmia, increasing the risk of stroke and systemic embolic events. This systematic review and network meta-analysis (NMA) aimed to compare real-world evidence (RWE) on the effectiveness and safety of edoxaban with other direct oral anticoagulants (DOACs) and vitamin K antagonists (VKAs) in patients with non-valvular atrial fibrillation (NVAF) in Europe. MATERIALS & METHODS: Searches from January 2013 to December 2022 identified comparative observational studies assessing effectiveness/safety outcomes in patients with NVAF. Bayesian NMA estimated comparative effectiveness/safety of edoxaban with other DOACs and VKAs. RESULTS: The review identified 57 studies analyzing data from 24 unique databases; 33 studies were included in the base-case analyses. DOACs showed benefit over VKAs for most outcomes, of which major bleeding and all-cause mortality were most commonly reported. Edoxaban demonstrated a comparable effectiveness/safety profile to other DOACs and significantly reduced risk of major bleeding (hazard ratio [95% credible interval]: 0.67 [0.54, 0.84]) and intracranial hemorrhage (0.69 [0.51, 0.94]) versus rivaroxaban. CONCLUSION: This NMA provides valuable insights into the real-world effectiveness and safety of DOACs and VKAs in Europe, supporting clinical decision-making and adding to the existing evidence base from clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».