Expanded child support grant eligibility and later-life mortality among mothers in rural South Africa
Notice bibliographique
Résumé
The South African Child Support Grant (CSG) may be associated with mother's mortality via pathways linked to CSG spending, however, this relationship remains uncertain. To identify the association between CSG eligibility and mortality among mothers, we exploited exogenous variation in CSG-eligibility due to iterative age-eligibility expansions. Data were obtained from the Agincourt Health and Socio-Demographic Surveillance System. Mothers contributed person-time from age 50 till they died or were censored in March 2022. The cumulative duration of CSG-eligibility was calculated using children's birthdates and CSG expansion years and dichotomised at the median to give high (>18) and low (≤18) duration. We matched mothers with high vs low duration of CSG-eligibility based on their birth years and number of children. To estimate the association between cumulative duration of CSG eligibility by age 50 and subsequent all-cause mortality, we specified Cox proportional hazards models, adjusting for sociodemographic variables. Duration of CSG-eligibility was not associated with mortality among mothers in the full sample (adjusted HR: 1.05, 95% CI: 0.75, 1.44) nor within sociodemographic sub-groups. Future studies should explore the association of CSG eligibility with premature and cause-specific mortality in mothers and at different life course timings to promote their health and longevity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».