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Enregistrement W4409119586 · doi:10.1097/pcc.0000000000003737

Time Course of Kidney Injury Biomarkers in Children With Septic Shock: Nested Cohort Study Within the Pragmatic Pediatric Trial of Balanced Versus Normal Saline Fluid in Sepsis Trial

2025· article· en· W4409119586 sur OpenAlexaff
Scott L. Weiss, Julie C. Fitzgerald, Benjamin L. Laskin, Ruchi Singh, Amanda Artis, Elena Tsemberis, Emem Kierian, Kristen C. Lau, Christopher Hickey, Katie Hayes, Daniel Singleton, Elliot Long, Franz E Babl, Stuart R. Dalziel, Graham C. Thompson, Stephen B. Freedman, Michelle Eckerle, Robert W. Hickey, Jing Huang, Nathan Kuppermann, Fran Balamuth

Notice bibliographique

RevuePediatric Critical Care Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Kidney Injury Research
Établissements canadiensUniversity of CalgaryAlberta Children's Hospital
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Institute of General Medical Sciences
Mots-clésMedicineAcute kidney injuryInterquartile rangeSeptic shockSepsisCreatinineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Severe acute kidney injury (AKI) portends poor outcomes in pediatric sepsis. We evaluated the trajectory and prognostic utility of AKI biomarkers in pediatric septic shock using a subset of participants in the ongoing Pragmatic Pediatric Trial of Balanced vs. Normal Saline Fluid in Sepsis (PRoMPT BOLUS) trial, NCT04102371. We tested whether fluid volume is associated with persistent elevation of urine neutrophil gelatinase-associated lipocalin (Ur-NGAL). DESIGN: Prospective, non-prespecified cohort study within the PRoMPT BOLUS trial. SETTING: Three children's hospitals in the United States. PATIENTS: Four hundred seventy-eight patients aged 2 months to younger than 18 years old with septic shock. INTERVENTIONS: None. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Ur-NGAL, kidney injury molecule-1, liver fatty acid binding protein, and interleukin-18 and plasma cystatin C were collected at presentation (T1), days 2-3 (T2), and before discharge/death (T3). At presentation, 418 (88%) had no or only stage 1 AKI and 60 (12%) had stage 2/3 AKI defined using Kidney Disease Improving Global Outcomes creatinine thresholds. All biomarkers were higher with stage 2/3 compared with no/stage 1 AKI at T1 and T2, but only cystatin C remained higher at T3. Among patients with no/stage 1 AKI at presentation, those with Ur-NGAL greater than or equal to 150 vs. less than 150 ng/mL had fewer hospital-free days (21 [interquartile range (IQR) 15-24] vs. 23 d [IQR 19-25], p = 0.05). After applying inverse probability treatment weighting to balance covariates, 14% of patients who received greater than 100 mL/kg within 48 hours had persistently elevated Ur-NGAL over time compared with 6% who received 40-100 mL/kg (odds ratio 2.7 [95% CI, 1.1-6.2]). Hospital-free days were no different across fluid volume groups. CONCLUSIONS: Although kidney injury biomarkers mirrored serum creatinine in children with septic shock, elevated Ur-NGAL identified a subset with subclinical AKI with fewer hospital-free days despite no/stage 1 AKI by creatinine. Children receiving greater than 100 mL/kg fluid had greater odds of early and persistently elevated Ur-NGAL, suggesting high fluid volumes may perpetuate initial kidney damage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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