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Enregistrement W4409119789 · doi:10.1002/14651858.cd013342.pub2

Stem cell injections for osteoarthritis of the knee

2025· review· en· W4409119789 sur OpenAlexaff
Samuel Whittle, Renea V Johnston, Steve McDonald, Daniel L. Worthley, T. Mark Campbell, Sheila Cyril, Tanay Bapna, Jason Zhang, Rachelle Buchbinder

Notice bibliographique

RevueCochrane Database of Systematic Reviews · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMesenchymal stem cell research
Établissements canadiensÉlisabeth Bruyère Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOsteoarthritisPlaceboClinical trialAdverse effectPhysical therapyInternal medicineAlternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Stem cells are specialised precursor cells that can replace aged or damaged cells and thereby maintain healthy tissue function. Stem cell therapy is increasingly used as a treatment for knee osteoarthritis, despite the lack of clarity around the mechanism by which stem cell therapy may slow down disease progression in osteoarthritis, and uncertainty regarding its benefits and harms. OBJECTIVES: To assess the benefits and harms of stem cell injections for people with osteoarthritis of the knee. A secondary objective is to maintain the currency of the evidence, using a living systematic review approach. SEARCH METHODS: We searched the Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL), MEDLINE and Embase on 15 September 2023, unrestricted by date or language of publication. We also searched ClinicalTrials.gov and the WHO International Clinical Trials Registry Platform (ICTRP) for relevant trial protocols and ongoing trials. SELECTION CRITERIA: We included randomised controlled trials (RCTs), or trials using quasi-randomised methods of participant allocation, comparing stem cell injection with placebo injection, no treatment or usual care, glucocorticoid injection, other injections, exercise, drug therapy, surgical interventions, and supplements and complementary therapies in people with knee osteoarthritis. DATA COLLECTION AND ANALYSIS: Two review authors selected studies for inclusion, extracted trial characteristics and outcome data, assessed risk of bias and assessed the certainty of evidence using the GRADE approach. The primary comparison was stem cell injection compared with placebo injection. The primary time point for pain, function and quality of life was three to six months, and the end of the trial period for participant-reported success, joint structure changes and adverse event outcomes. Major outcomes were pain, function, quality of life, global assessment of success, radiographic joint progression, withdrawals due to adverse events and serious adverse events. MAIN RESULTS: = 0%; 7 trials, 461 participants) and there were no reported withdrawals due to adverse events. We downgraded the evidence to very low certainty due to indirectness, suspected publication bias and imprecision. Radiographic progression was not assessed in any of the included studies. AUTHORS' CONCLUSIONS: Compared with placebo injections and based upon low-certainty evidence, stem cell injections for people with knee osteoarthritis may slightly improve pain and function. We are uncertain of the effects of stem cell injections on quality of life or the number who report treatment success. Although the putative benefits of stem cell therapies for osteoarthritis include potential regenerative effects on damaged tissues, particularly articular cartilage, we remain uncertain of the effect of stem cell injections on structural progression in the knee (measured by radiographic appearance). There is also uncertainty regarding the safety of stem cell injections. Serious adverse events were infrequently reported, although all invasive joint procedures (including injections) carry a small risk of septic arthritis. The risk of other important harms, including potential concerns related to the use of a therapy with the theoretical capacity to promote cell growth, or to the use of allogeneic cells, remains unknown.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,005
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,137
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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