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Enregistrement W4409119803 · doi:10.1097/cce.0000000000001241

Variation in Arterial CO 2 is a Stronger Determinant of Brain Tissue Oxygenation Than its Synchronous Value in Critically Ill Patients With Acute Brain Injury

2025· article· en· W4409119803 sur OpenAlexaffabout
Joanie Martineau, Françis Bernard, Alexandrine Gagnon, Virginie Williams, Sabrina Araujo de França, David Williamson, Yiorgos Alexandros Cavayas

Notice bibliographique

RevueCritical Care Explorations · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury and Neurovascular Disturbances
Établissements canadiensUniversité de MontréalHôpital du Sacré-Cœur de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTraumatic brain injuryIntracranial pressureOxygenationAnesthesiaCerebral perfusion pressureCoefficient of variationMean arterial pressureCardiologyInternal medicineBlood pressureCerebral blood flowHeart rateMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: In critically ill patients with acute brain injury (ABI), maintaining intracranial pressure (ICP) and brain tissue oxygenation (PbtO2) within targets could prevent secondary neurologic injury. Tight control of CO2 (Paco2), a potent regulator of cerebrovascular tone, is generally advocated, but its vasomotor effect may be short-lived. Our aim was to compare the effect of the synchronous Paco2 vs. its variation from a previous baseline on PbtO2 and ICP. DESIGN: We performed a post hoc analysis of a prospective cohort study collecting arterial blood gas (ABG) values alongside synchronous neuromonitoring variables. Linear mixed-effects models were fitted to evaluate the association between Paco2 and/or Paco2 variation from its average of the last 8-24 hr vs. PbtO2 and ICP, while controlling for cerebral perfusion pressure and Pao2. SETTING: Mixed medical-surgical ICU of Sacré-Coeur Hospital, an academic trauma center in Montreal, Canada. PATIENTS: All consecutive adult patients admitted for ABI with ICP and PbtO2 monitoring between May 2017 and November 2021. INTERVENTIONS: None. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: We included 78 patients with 3047 ABG-neuromonitoring couplets. The model using the variation of Paco2 from its average of the last 24 hr displayed the best performance for the prediction of PbtO2 (coefficient 0.37; 95% CI 0.21-0.53). The strongest predictor of ICP was the variation of Paco2 from its average of the last 8 hr (coefficient 0.17; 95% CI 0.10-0.23). CONCLUSIONS: Variation in Paco2 from baseline is a more significant determinant of PbtO2 and ICP than the absolute Paco2 value at a given time. There may be a baseline vasomotor reset when patients are exposed to a given level of CO2 for 8 to 24 hr. Therefore, sustained intentional manipulation of Paco2 is unlikely to have lasting effects and slower correction rates of high or low Paco2 could help prevent brain tissue hypoxia or intracranial hypertension, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,870
Score d'incertitude au seuil0,720

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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