Treatment-Refractory Epilepsy Alimentary Therapy (TREAT): A canine case study.
Notice bibliographique
Résumé
Half of all epilepsy cases in both humans and canines are identified as idiopathic. Of these cases, 30 to 40% remain treatment-refractory to antiepileptic medications. Several human and dog studies have demonstrated low-carbohydrate diets and dietary medium-chain triglyceride (MCT) supplementation are effective for seizure reduction, with some patients achieving a seizure-free status. Recent evidence suggests the gut-brain axis has an important role in the pathology of neurological disease among both humans and dogs. Altered gut microbiota may have a major role in treatment-refractory epilepsy. This case report describes a dog with treatment-refractory epilepsy experiencing cluster seizures triggered by an altered gut microbiome despite therapeutic drug concentrations of multiple agents. Consideration of an underlying gastrointestinal disorder should be investigated in patients with treatment-refractory epilepsy, despite therapeutic concentrations of several antiepileptic medications. Dietary and gastrointestinal health-promoting interventions for epilepsy should also be considered before add-on pharmacotherapy or euthanasia. For difficult epilepsy cases, we suggest exploring the role of a limited-ingredient, low-carbohydrate diet, MCT supplementation, and/or pre/probiotics to augment pharmacotherapeutic strategies. This information may be critically valuable in designing high-quality, diet-based therapies for epileptic dogs. Key clinical message: Gastrointestinal workup, dietary changes to a low-carbohydrate diet, supplementation with MCTs, and addition of pre/probiotics could be considered to augment pharmacotherapeutic strategies in treatmentrefractory epilepsy cases in dogs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».