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Enregistrement W4409120129 · doi:10.3390/vaccines13040384

Evaluating Vaccination Status and Barriers in Children with Rheumatic Diseases

2025· article· en· W4409120129 sur OpenAlexaffabout
Shine Vazhappilly, Babatope O. Adebiyi, Racheal Githumbi, Nicole Johnson, Otto G. Vanderkooi, Heinrike Schmeling

Notice bibliographique

RevueVaccines · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmunodeficiency and Autoimmune Disorders
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVaccinationMedicineFamily medicineImmunizationHealth careCross-sectional studyDescriptive statisticsDemographicsInfluenza vaccinePediatricsImmunologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: This study aims to evaluate the vaccination status of children with rheumatic diseases (RD) compared to healthy controls (HC) and immunization barriers, as studies examining the vaccination status and factors promoting or hindering vaccination among children RD remain limited. Methods: A cross-sectional study was conducted on children with RD (in a rheumatology clinic) and HC (in a fracture clinic) at a tertiary care center in Canada. Demographics, diagnosis, treatments, and vaccine status were obtained from health records and a provincial electronic vaccine database. A patient/caregiver questionnaire was used to capture perceived immunization barriers, concerns, and satisfaction. Descriptive statistical methods were used for analysis. Results: The study involved 144 children with RD and 111 HC. Data from 94 children with RD and 86 HC, all lifelong Alberta residents, were analyzed for objective vaccination status. Most vaccines were received at rates of 80% or higher, except the influenza vaccine, which had the lowest adherence (34% in RD vs. 21% in HC). In 31% of RD children, vaccinations were withheld due to active disease, healthcare provider advice, or caregiver concerns about side effects. In 27% HC, vaccinations were withheld due to side effects. Both groups primarily relied on their family doctor for vaccination information, and 85% or more expressed satisfaction with the information received. Conclusions: Most children with RD and HC received recommended vaccines, but influenza vaccination gaps were identified. Knowledge about vaccine contraindications in RD is well understood, but perceived safety concerns limit vaccination completeness. Healthcare providers, especially family doctors, pediatricians, and rheumatologists, should be providing education resources for vaccines and be proactive in discussing the safety and necessity of vaccinations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,074

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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