Executive functions and mathematical ability in early elementary school children: The moderating role of family socioeconomic status
Notice bibliographique
Résumé
Children’s executive functions (EFs) and family socioeconomic status (SES) play critical roles in the development of mathematical ability in early elementary education. However, the potential interplay between EFs and SES remains underexplored. This study addressed this gap by comprehensively investigating the moderating role of SES in the relationship between EF subcomponents (i.e., interference inhibition, response inhibition, and working memory) and children’s concurrent and future mathematical abilities (i.e., arithmetic operations and logical–visuospatial skills). A total of 172 participants ( M age = 6.78 years; 107 boys) took part in the study at the beginning of first grade in elementary school (T1) and 20 months later (T2). We measured EFs, SES, and mathematical ability at T1 and mathematical ability at T2. Results from hierarchical linear regression models indicated that working memory was positively associated with T1 arithmetic operations and logical–visuospatial skills as well as with T2 arithmetic operations. Furthermore, family SES was positively associated with arithmetic operations at both T1 and T2. Notably, we found a significant interaction effect between interference inhibition and SES on T1 arithmetic operations and logical–visuospatial skills. Specifically, interference inhibition was positively related to T1 arithmetic operations and logical–visuospatial skills for children from low- and middle-SES families, but not for children from high-SES families. Our findings contribute to a nuanced understanding of how cognitive and environmental factors jointly influence mathematical development, underscoring the need for targeted interventions for children from different SES backgrounds to support their mathematical ability development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».