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Enregistrement W4409120629 · doi:10.1097/gox.0000000000006667

The Utility of Erector Spinae Plane Blocks in Breast Surgery: A Practical Review

2025· review· en· W4409120629 sur OpenAlexaff
Hassan ElHawary, Girish P. Joshi, Jeffrey E. Janis

Notice bibliographique

RevuePlastic & Reconstructive Surgery Global Open · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAnesthesia and Pain Management
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBreast surgeryPostoperative painNerve blockRandomized controlled trialPain controlOpioidBlock (permutation group theory)Breast cancerAnesthesiaSurgeryInternal medicineCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: In plastic surgery, breast surgery patients are among the most susceptible to postoperative pain. Amidst the opioid epidemic, healthcare goals seek to optimize nonopioid multimodal pain control by including regional analgesia. The erector spinae plane block (ESPB) is among several regional blocks used in breast surgery. Although the paravertebral block has previously served as the gold standard, new research focused on ESPB may shift standards. Methods: A comprehensive PubMed review was performed in September 2023 to identify articles related to ESPB use in breast surgery. Non-English and unavailable articles were excluded. Data extracted included publication year, techniques, and outcomes. Results: Sixty-eight publications were included, of which 31 were randomized control trials (45.6%). Most were published between 2021 and 2023 (n = 40, 58.8%). Most articles that evaluated pain and opioid use suggested that ESPB performed better than nonblocked groups (n = 26, 38.2% of total articles and n = 4, 5.88% of total articles) and performed similarly to other blocks. However, articles that evaluated the pectoral nerve block suggested it outperformed ESPB in these aspects (n = 6 articles, 8.82%). ESPB was shown to be a safe and procedurally short block to perform, effective in the hands of novice providers. Conclusions: ESPB offers reliable outcomes, improving pain control and decreasing opioid consumption. In turn, this can decrease healthcare costs and patient morbidity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0080,007
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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