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Enregistrement W4409120939 · doi:10.1002/j.2040-4603.2012.tb00417.x

Ventilation and Respiratory Mechanics

2012· article· en· W4409120939 sur OpenAlexaff
A. William Sheel, Lee M. Romer

Notice bibliographique

RevueComprehensive physiology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory Support and Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRespiratory physiologyVentilation (architecture)Respiratory systemMedicineMechanicsIntensive care medicinePhysicsInternal medicineThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract During dynamic exercise, the healthy pulmonary system faces several major challenges, including decreases in mixed venous oxygen content and increases in mixed venous carbon dioxide. As such, the ventilatory demand is increased, while the rising cardiac output means that blood will have considerably less time in the pulmonary capillaries to accomplish gas exchange. Blood gas homeostasis must be accomplished by precise regulation of alveolar ventilation via medullary neural networks and sensory reflex mechanisms. It is equally important that cardiovascular and pulmonary system responses to exercise be precisely matched to the increase in metabolic requirements, and that the substantial gas transport needs of both respiratory and locomotor muscles be considered. Our article addresses each of these topics with emphasis on the healthy, young adult exercising in normoxia. We review recent evidence concerning how exercise hyperpnea influences sympathetic vasoconstrictor outflow and the effect this might have on the ability to perform muscular work. We also review sex‐based differences in lung mechanics. © 2012 American Physiological Society. Compr Physiol 2:1093‐1142, 2012.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,900
Score d'incertitude au seuil0,397

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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