Adhesion Molecules: Master Controllers of the Circulatory System
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT This manuscript will review our current understanding of cellular adhesion molecules (CAMs) relevant to the circulatory system, their physiological role in control of vascular homeostasis, innate and adaptive immune responses, and their importance in pathophysiological (disease) processes such as acute lung injury, atherosclerosis, and pulmonary hypertension. This is a complex and rapidly changing area of research that is incompletely understood. By design, we will begin with a brief overview of the structure and classification of the major groups of adhesion molecules and their physiological functions including cellular adhesion and signaling. The role of specific CAMs in the process of platelet aggregation and hemostasis and leukocyte adhesion and transendothelial migration will be reviewed as examples of the complex and cooperative interplay between CAMs during physiological and pathophysiological processes. The role of the endothelial glycocalyx and the glycobiology of this complex system related to inflammatory states such as sepsis will be reviewed. We will then focus on the role of adhesion molecules in the pathogenesis of specific disease processes involving the lungs and cardiovascular system. The potential of targeting adhesion molecules in the treatment of immune and inflammatory diseases will be highlighted in the relevant sections throughout the manuscript. © 2016 American Physiological Society. Compr Physiol 6:945‐973, 2016.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».