Wideband transmitarray with independent phase/amplitude control for millimeter-wave vehicular sensing and communication
Notice bibliographique
Résumé
This paper proposes an innovative multi-bit transmitarray (TA) designed for vehicular sensing applications at Ka-band, featuring 400 unit cells with independent adjustments in both phase and amplitude. The far-field beam-steering mechanism involves calculating phase compensation for each unit cell to redirect the beam toward the desired direction, coupled with a multi-bit amplitude distribution system to reduce side-lobe levels (SLL). A Genetic Algorithm (GA) optimization approach is employed to mitigate gain reduction during amplitude tapering, ensuring robust performance. Thus, the primary contribution of this study is the integration of multi-bit amplitude control with phase manipulation, which collectively enhance beam-steering accuracy and side-lobe suppression, providing a high-performance solution that outperforms traditional designs. Simulation results demonstrate two beam scanning techniques: a phase-only beam steering system with a maximum peak gain of 22.3 dBi and SLLs of −15.7 dB and −14.1 dB for the H- and E-planes, respectively, and an independent phase/amplitude mechanism at angles of 0° and 30°, yielding maximum measured peak gains of 27.2 dBi and 24.5 dBi, respectively. Moreover, the measured side-lobe levels and cross-polarization levels remain below −22.1/−19.4 dB and −44/−35.7 dB, for 0°; −16.3/−19.6 dB and −29.7/−29.05 dB for 30° in H-/E-planes, respectively, making the proposed TA a promising candidate for a high-gain and low SLL mm-Wave vehicular communication system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».