A Fluorescent Aptasensor for Sensitive and Selective Determination of Epigenetic Cancer Biomarker N<sup>1</sup>‐Methyladenosine in Urine Samples
Notice bibliographique
Résumé
Abstract N1‐methyladenosine (m1A) level in urine increases in the presence of cancer and is associated with the tumor size and stage. In the present study, we aimed to develop a method for rapid, sensitive and accurate determination of m1A in urine samples. The capture systematic evolution of ligands by exponential enrichment (SELEX) method was used to isolate aptamers that could selectively bind to m1A. We successfully isolated two sequences that have high selectivity toward m1A. The affinities against m1A were determined by isothermal titration calorimetry (ITC) and thioflavin T (ThT) assays. The N1MA1a aptamer has a Kd of 1.9±0.1 µm determined by the ThT assay and 0.75±0.04 µm determined by ITC. A strand‐displacement biosensor was designed by labeling the aptamer with a carboxy fluorescein (FAM) and hybridizing it with a quencher‐labeled complementary DNA strand. Using this biosensing system, m1A was detected with a detection limit of 1.9 µm. The system shows high selectivity to m1A and high tolerance to adenosine, cytidine, guanosine, thymidine, uridine and N6‐methyladenosine (m6A) as well as urine constituents at their real levels in urine. The sensor has been applied to five different human urine samples showing quantitative recovery values, which indicates practical potential of this aptamer‐based biosensor.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».