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Enregistrement W4409123038 · doi:10.2138/am-2024-9652

In situ observation of the subsolidus reactions between petalite and spodumene + quartz in a hydrothermal diamond-anvil cell

2025· article· en· W4409123038 sur OpenAlexaboutno aff
Qiang Liu, Jiankang Li, Yongchao Liu, Peng Li

Notice bibliographique

RevueAmerican Mineralogist · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpodumeneHydrothermal circulationQuartzGeologyIn situDiamondMineralogyGeochemistryMaterials scienceChemistryMetallurgyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Spodumene and petalite are the primary minerals mined from pegmatites, which are the most important sources of hard-rock lithium resources. In Li-mineralized pegmatites, the subsolidus reaction of petalite → spodumene + 2 quartz (1) and its reverse reaction: spodumene + 2 quartz → petalite (2) produce secondary spodumene, usually in the form of spodumene and quartz intergrowths (SQI), and secondary petalite, respectively. The pressure-temperature (P-T) conditions under which these reactions occur have been investigated using quenching-type methods (e.g., with cold-seal pressure vessels). However, the kinetic parameters of the reactions are difficult to measure in these experiments and are thus frequently overlooked, even though their determination can significantly improve our understanding of the formation of spodumene and petalite in pegmatites. In this study, we employed a hydrothermal diamond-anvil cell to monitor the reaction process and crystallization dynamics in situ. The reaction rates (Vr) of reaction 1 in sample systems with 5–95 wt% H2O ranged from 10−6 to 10−11 cm3/day at 355–753 MPa and 500–600 °C. Vr is driven by the Gibbs free energy change (ΔGr) of the reaction, which is dependent on pressure and temperature. As ΔGr (<0) decreases, Vr rises. Vr also correlates positively with the growth rate (Vg) of secondary spodumene, though Vg is lower than that of primary spodumene formed in pegmatite-forming melts. Hence, by extrapolating experimental ΔGr–Vr data to pressure-temperature (P-T) conditions of pegmatite formation, we can estimate Vr and thus assess Vg for secondary spodumene in natural SQI. For example, the formation of secondary spodumene in the Highbury pegmatite (South Africa) is attributed to reaction 1, which occurred at a Vr of 10−8 to 10−9 cm3/day under conditions of 370 MPa and 400–500 °C. This Vr could correspond to a high Vg, leading to secondary spodumene crystals reaching up to 0.5 cm in size. In contrast, the fine-grained secondary spodumene (e.g., <0.2 mm) in the Tanco pegmatite (Canada) is possibly attributed to a lower Vg under P-T conditions of ∼290–260 MPa and below 400 °C. Reaction 2 at 244 MPa and 600 °C yielded Vr of ∼10−7 cm3/day, approaching the growth rate of petalite crystallized from pegmatite-forming melts. Thus, secondary petalite is easy to form via reaction 2 during pressure drops in pegmatite formation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,957

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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