Improving Photometric Redshifts of Epoch of Reionization Galaxies: A New Empirical Transmission Curve with Neutral Hydrogen Damping Wing Ly<i>α</i> Absorption
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present a new analytical model for the attenuation to Epoch of Reionization (EoR) galaxies by proximate neutral hydrogen gas. Many galaxy spectra in the EoR taken by JWST have shown a flux deficit at wavelengths just redward of the Lyman break, and this has been regarded as resulting from Lyα damping wing absorption by the increasing amount of neutral hydrogen in the line of sight. However, previous attenuation models for the intergalactic medium (IGM) commonly used in photometric redshift template-fitting codes assume that the Lyman break is rather sharp, which leads to systematic overestimation of photometric redshifts at z > 7. In this Letter, we build and empirically calibrate a new attenuation model that takes the increased Lyα damping wing absorption into account. Our model consists of the canonical IGM absorption and an additional absorption component due to dense neutral hydrogen gas clouds proximate to the galaxy, and we derive the redshift evolution of H i column density of the proximate clouds by calibrating the model using CANUCS JWST observations. The resulting total transmission curve resolves the photometric redshift bias at z > 7, an improvement that is robust to the choice of template-fitting code, template set, and photometric catalog used. The new attenuation model can be easily implemented in existing template-fitting codes and significantly improves the photometric redshift performance in the EoR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».