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Enregistrement W4409124417 · doi:10.1101/2025.03.28.646062

Neutrophil extracellular traps block endogenous and intravenous thrombolysis-induced fibrinolysis in large vessel occlusion acute ischemic stroke

2025· preprint· en· W4409124417 sur OpenAlexaff
Jean‐Philippe Désilles, Mialitiana Solo Nomenjanahary, Lucas Di Meglio, Fatima Zemali, Sara Zalghout, Stéphane Loyau, Julien Labreuche, Marie‐Charlotte Bourrienne, Dorothée Faille, François Delvoye, Véronique Ollivier, Sébastien Dupont, Jasmina Rogozarski, Nahida Brikci-Nigassa, Nadine Ajzenberg, Mikaël Mazighi, Benoît Ho‐Tin‐Noé

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurological Disorders and Treatments
Établissements canadiensOntario Stroke Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThrombolysisFibrinolysisMedicineCardiologyOcclusionInternal medicineAnesthesiaIschemiaStroke (engine)Neutrophil extracellular trapsBlock (permutation group theory)InflammationMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Intravenous thrombolysis (IVT) failure in acute ischemic stroke (AIS) due to large vessel occlusion (LVO) is frequent but its causes remain elusive. Several non-exclusive mechanisms have been proposed to explain IVT failure, including failed delivery of tPA and inhibition of its activity. We investigated whether biologically relevant intrathrombus concentrations of t-PA were achieved in failed IVT in patients with LVO AIS, and whether neutrophil extracellular traps (NETs) contributed to IVT failure. Methods In this cohort study, a total of 205 thrombi from AIS patients with LVO were analyzed. 83 of these thrombi were compared for tPA content and 53 for their susceptibility to ex vivo thrombolysis according to IVT status. An additional subset of 69 AIS thrombi was used to decipher if and how NETs interfere with intrathrombus fibrinolysis. Results AIS thrombi from IVT patients contained more tPA than those from no-IVT patients (0.209 vs 0.093 µg/mg of thrombus, p<0.0001). Plasminogen and tPA in AIS thrombi were found in association with fibrin and NETs. The ability of NETs to bind tPA and plasminogen, titrating them away from fibrin, was confirmed in a microfluidic model of thrombosis. While ex vivo addition of plasminogen did not cause lysis of either no-IVT or IVT thrombi, combining plasminogen with DNase 1 helped translate the increased tPA content of IVT thrombi into increased thrombolysis. We further show that DNase 1 enables tPA- and plasmin-mediated thrombolysis by eliminating fibrinolysis inhibitors from AIS thrombi. Conclusions These results indicate that intrathrombus tPA concentrations reached in failed IVT bear a therapeutic potential that is however impaired by NETs, which favor intrathrombus retention of fibrinolysis inhibitors and compete with fibrin for tPA and plasminogen binding. Our results stress the interest of DNase 1 to enhance the efficacy of current IVT tPA regimens. Clinical Perspective What is new? Intravenous thrombolysis increases thrombus tPA content even when it fails to cause arterial recanalization in acute ischemic stroke The fibrinolytic activity of intravenously-administered tPA is blocked by neutrophil extracellular traps in acute ischemic stroke thrombi Neutrophil extracellular traps participate in thrombolysis resistance by retaining fibrinolysis inhibitors and titrating tPA and plasminogen away from fibrin in acute ischemic stroke thrombi DNase 1 can convert increased tPA content into increased fibrinolysis by eliminating NETs-associated fibrinolysis inhibitors in acute ischemic stroke thrombi 2) What are the clinical implications? Despite therapeutic failure, biologically significant intrathrombus tPA concentrations are achieved following intravenous thrombolysis at current tPA regimens Sequential administration of DNase 1 prior to intravenous thrombolysis could clear the way for tPA and potentiate its fibrinolytic activity for improved arterial recanalization efficacy

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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