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Enregistrement W4409125350 · doi:10.4018/979-8-3693-7788-8.ch017

Penetrating Digital Marketing Into Rural Areas by Deploying 5G Networks

2024· book-chapter· en· W4409125350 sur OpenAlexaff
G. C. Raghunandan, Sriram Ananthan, Fennala Agnes Iylin, Rajnarayanan Balasubramaniam, Dhanabalan Thangam, Thirupathi Manickam, M. Haritha, B. M. Ramamurthy

Notice bibliographique

RevueAdvances in wireless technologies and telecommunication book series · 2024
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueICT Impact and Policies
Établissements canadiensYorkville University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessDigital marketingTelecommunicationsGeographyMarketingComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The proliferation of smartphones, reasonably priced internet, and social networking sites is the primary cause of the shift from traditional advertising methods to digital media strategies. With over 1.4 billion inhabitants, India is now one of the most populous countries in the world. Of them, 700 million use the internet, with most people doing so in cities (Statista, 2023). Businesses hoping to break into India's changing consumer market must take advantage of this new online environment. Thus, it is essential to spread the word about the importance of digital marketing to India's economic growth. Through marketing data analytics and micro-marketing campaigns, the industry has in fact revolutionized how businesses interact with customers and promote their goods. For example, the increased use of online technology infrastructure for online product purchases and the integration of payment and entertainment systems has led to the rapid growth of e-commerce.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,961
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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