They just don’t get it: a qualitative study on perceptions of anticipated self-injury stigma across generations
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Non-suicidal self-injury (NSSI) is a common and serious mental health concern among young adults. It is also highly stigmatised, which can impede disclosure and recovery. To advance the literature on NSSI stigma, we explored what young adults who self-injure believe different age-groups (i.e., young adults, parents, middle-aged, and older adults) think about NSSI and people who self-injure. METHOD: Participants (n = 187) with a mean age of 19.07 (SD = 1.52) took part in an online survey and answered open-ended questions about the above beliefs. Responses were examined via reflexive thematic analysis. RESULTS: Findings yielded three primary themes namely: They Just Don't Get It, Ignorance is Bliss, and Willing to Lend a Helping Hand. Overall, our results indicate that all age-groups asked about are believed to harbour stigmatising views (e.g., NSSI is selfish and attention-seeking, people who self-injure are weak and crazy). Perceptions regarding the prominence of these beliefs, however, varied across age-groups. CONCLUSION: Expectancy beliefs and differences in anticipated stigma across age groups may stem from prior experiences with others and may play a role in disclosure. The present findings thus have implications for research, anti-stigma initiatives, and supportive practices.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,007 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».