The impact of malocclusion on the prevalence of pain-related temporomandibular disorders in children and adolescents: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Background: The connection between occlusion and temporomandibular disorders (TMD) remains a topic of discussion, and current research does not provide a definitive answer. Pain-related TMD are the most common types of TMD. They include myalgia, arthralgia, and headaches attributed to TMD. This systematic review aims to synthesize the current scientific evidence regarding impact of malocclusion on the prevalence of pain-related TMD in individuals under 18 years. Methods: The study was based on a searching of the PubMed, Scopus, Embase, and Web of Science databases. Selection was limited to studies that explored the link between malocclusion and pain-related TMD in young individuals. The Newcastle-Ottawa Scale (NOS) was used to evaluate the quality of the selected research. The certainty of evidence was assessed using the Grading Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE) approach. A visual representation of the screening and inclusion processes was created using a Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) diagram. The information from the research was then summarized in a descriptive format. Results: Out of 868 potentially relevant articles initially identified, 13 studies were selected based on the inclusion criteria. The majority of these studies were determined to be of moderate quality, according to the NOS assessment. The certainty of evidence was assessed as low, according to the GRADE approach. Most of the studies showed that malocclusion may be associated with TMD-pain signs/symptoms in children and adolescents. The most frequent relationship was found between the prevalence of pain-related TMD and posterior crossbite, Class II malocclusion, Class III malocclusion, and anterior open bite. Conclusion: Certain types of malocclusion may have an impact on the prevalence of some TMD-pain signs and symptoms in young individuals. However, given the limited reliability of existing research and the inconsistencies observed across studies, additional well-structured, long-term investigations are necessary. Systematic review registration: https://www.crd.york.ac.uk/prospero/, identifier CRD42024570950.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».