Maternal dietary patterns as predictors of neonatal body composition in Ethiopia: the IABC birth cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Malnutrition during pregnancy is associated with adverse birth outcomes, but the importance of maternal diet during pregnancy for neonatal body composition remains inconclusive. This study investigated the role of maternal diet during pregnancy for neonatal body composition in the Ethiopian iABC birth cohort. METHODS: The data stemmed from the first visit at birth comprising 644 mother-child pairs. Shortly after delivery, the diet of the last week of pregnancy was assessed by a non-quantitative and non-validated 18-items food frequency questionnaire. Multiple imputation was used to handle missing data. Twin births and implausible values were excluded from analysis (n = 92). The Dietary Diversity Score (0-9 points) was constructed and exploratory dietary patterns were derived via principal component analysis. Neonatal fat mass and fat-free mass were assessed by air-displacement plethysmography. The associations of maternal Dietary Diversity Score and exploratory dietary patterns with gestational age, neonatal anthropometric measures and body composition were investigated using multiple-adjusted linear regression analysis. RESULTS: In this cohort (n = 552), mean ± standard deviation (SD) mother's age was 24.1 ± 4.6 years and the median maternal Dietary Diversity Score was 6 (interquartile range = 5-7). An 'Animal-source food pattern' and a 'Vegetarian food pattern' were identified. The mean ± SD birth weight was 3096 ± 363 g and gestational age was 39.0 ± 1.0 weeks. Maternal adherence to the Animal-source food pattern, but not Vegetarian food pattern, was related to birth weight [79.5 g (95% confidence interval (CI): -14.6, 173.6)]. In the adjusted model, adherence to the Animal-source food pattern was associated with higher neonatal fat-free mass [53.1 g (95% CI: -20.3, 126.6)], while neonates of women with high compared to low adherence to Dietary Diversity Score and Vegetarian food pattern had higher fat mass [19.4 g (95% CI: -7.4, 46.2) and 33.5 g (95% CI: 2.8, 64.1), respectively]. CONCLUSIONS: In this Ethiopian population, maternal diet during pregnancy was associated with neonatal body composition. The analysis of body composition adds important detail to the evaluation of maternal dietary habits for the newborn constitution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».