Band recovery data illustrate spatiotemporal and taxonomic patterns of seabird collisions with anthropogenic structures
Notice bibliographique
Résumé
Seabird populations are declining rapidly due to numerous anthropogenic threats, including habitat destruction, invasive species, longline fisheries bycatch, and plastic ingestion. However, few studies have investigated seabird collisions with anthropogenic structures, and those studies have primarily focused on a particular taxon or location. Little research has addressed seabird collisions with buildings and similar structures despite bird-building collisions being a major source of mortality for other groups of birds in coastal and inland areas. We conducted an analysis of seabird collisions using band recovery data spanning from 1930 to 2023 from the North American Bird Banding Program, focusing on records categorized as: “caught due to striking: stationary object other than wires or towers.” Our objective was to describe taxonomic and spatiotemporal patterns emerging from these collision records, information that can be used to identify research needs and make recommendations for monitoring seabird collisions. There were 407 records of 39 seabird species representing 13 families that were categorized as striking buildings or similar structures. Species in Laridae (gulls and terns) and Pelecanidae (pelicans) represented 80% of records; Diomedeidae (albatrosses) was the only other family representing more than 5% of records. Band recoveries of collision victims were concentrated in the eastern United States, southern Canada, and urban areas on the West Coast of the U.S. and Canada. Over half of records (n = 228) were from ocean coastlines, with fewer from inland (n = 146) and offshore locations (n = 30). Most records (~90%) had no information about the type of structure with which the bird collided, but observer remarks indicate that seabirds collided with buildings, offshore oil platforms, docks/piers, and even boats. Elucidating and mitigating impacts of collisions with structures on seabird populations requires increased collision monitoring at coastal and offshore structures, which are highly underrepresented in this dataset and are likely a significant threat to seabirds. There is also a need for formal mechanisms for reporting seabird fatalities that account for sampling and detection-related biases and that allow observers to report specific structure types.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».