Intrathecal interleukin-6 levels are associated with progressive disease and clinical severity in multiple sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: MS is characterized by persistent central nervous system (CNS) inflammation. Investigating the CNS-compartmentalized inflammation associated with progressive MS could uncover new biomarkers and therapeutic targets. Cerebrospinal fluid (CSF) interleukin-6 (IL-6) can be markedly elevated in neuroinflammatory conditions, such as neuromyelitis optica spectrum disorder and myelin oligodendrocyte glycoprotein antibody-associated disease. This study investigated the association between CSF IL-6 levels, progressive disease, and disease severity in MS. METHODS: Advanced technologies, including single-molecule arrays and microfluidics, were used to analyse CSF samples from individuals with MS at the time of diagnosis for IL-6. IL-6 levels were then correlated with clinical course, disease severity, and other known biomarkers associated with inflammation and disease severity. RESULTS: Elevated IL-6 levels in the CSF were found in individuals with progressive MS, and CSF IL-6 showed positive correlations with the Expanded Disability Status Scale, the Multiple Sclerosis Severity Score, and CSF glial fibrillary acidic protein levels. CONCLUSIONS: IL-6 in CSF indicates ongoing CNS inflammation and may contribute to the compartmentalized inflammation associated with disease progression and overall disease severity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».