Introducing Organizational (Dis)Entanglements: How Scholarship on Regime Complexity and Power Dynamics Helps Make Sense of International Order-Making
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Scholars and pundits focusing on the changing international order and its possible fragmentation often pay little attention to the manifold relationships between international organizations (IOs). Neglecting inter-organizational relationships, we argue, biases discussions towards doomsday predictions and reinforces the perception of global fragmentation. In this Forum, we address these biases by bringing together two strands of IR scholarship: power rivalry/transition and regime complexity. We do so by introducing the concept of organizational (dis)entanglements. An examination of how more and less powerful national and international policymakers engage and disengage IOs, highlights processes of reinforcing, muddling through, or undermining various ongoing order-making initiatives. The individual contributions examine organizational (dis)entanglements by highlighting actors’ various multilateral order-making attempts across IOs, global and regional ordering dynamics through IOs, and the roles international bureaucrats play in these processes. These contributions help identify new directions of inquiry in the study of IOs and international order by, for example, demonstrating that actors can engage with competition and cooperation simultaneously. Not all ordering attempts are equally likely to radically change global politics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».