Males with Kawasaki disease develop coronary artery aneurysms more than twice as much as females
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Kawasaki disease (KD) is the leading cause of acquired childhood coronary aneurysms (CAA). Males are more affected than females, with lower survival from cardiac events and normalization rates. This study aimed to determine the association between biological sex and CAA risk and evaluate the association with baseline biochemical inflammatory markers by biological sex. Methods: This multicenter retrospective cohort study involved children ≤10 years old diagnosed with KD in five Canadian centres. Adjusted CAA risk differences between sexes were computed using binomial regression. Associations between inflammatory markers and CAA risk were analyzed using logistic regression with interaction terms between sex and inflammatory markers. Results: From 2004 to 2015, 1382 patients were diagnosed with KD and 812 (59%) were males. Median age, fever total duration, and fever duration at therapy initiation were similar between the sexes. The cumulative incidence of medium to large (Z ≥ 5) CAA was higher in males [70/812 (8.6%)] compared to females [19/570 (3.3%)], with an adjusted risk difference of 4.6 % (95% confidence interval [CI] 2.1 to 7.1). Large (Z > 10) aneurysms were more prevalent in males (adjusted risk difference of 3.3%, 95% CI 1.7 to 5.0). Most inflammatory markers were positively associated with CAA risk, but the association was not statistically different between sexes. Conclusion: Males with KD are at higher risk of developing CAA compared to females. The majority of patients were presumed to be prepubertal, suggesting that hormonal influences are unlikely to be a significant factor. Future KD research based on biological sex categorization should focus on patient risk stratification and long-term prognostic evaluation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».