HEADS-ED Under 6: A clinician-administered mental health and developmental screening and triage tool
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Communimetric screening tools convey functional impairment and action required, helping clinicians identify and communicate patient's needs and actions within a measurement framework. We examined the feasibility of using the HEADS-ED Under 6, a communimetric mental health (MH) and developmental screening and triage tool for children under 6, within 1Call1Click.ca, a regional coordinated access and navigation program in Eastern Ontario. We explored utility validity to understand how the HEADS-ED Under 6 is used to help intake workers screen, inform their level of need decision, and establish a cut-off for recommending interventions targeting moderate levels of need or higher. Methods: Using a prospective cohort design, intake workers at 1Call1Click.ca screened all children under 6 using the HEADS-ED Under 6 from June 2021 to August 2023. Correlations and an Analysis of variance examined how total scores were associated with the level of need, and Receiver Operator Curve analysis examined sensitivity and specificity for identifying moderate levels of need or higher. Results: In total, 589 children under 6 were screened with the HEADS-ED Under 6. Utility validity was demonstrated by significant associations between level of need and HEADS-ED Under 6 domains and total scores. A total score of ≥6 supported decision-making for moderate levels of need or higher (Area Under Curve = 0.807). Conclusions: The HEADS-ED Under 6 is a brief, easy, and valid screening tool, that can be used by clinicians to identify the level of action/impairment, communicate the severity of MH and developmental needs, and determine the level of need for services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».