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Enregistrement W4409128296 · doi:10.1177/08404704251329026

A quality improvement initiative to strengthen equity, diversity and inclusion and anti-racism considerations in the IDEA Framework

2025· article· en· W4409128296 sur OpenAlexaff
Rosalind Abdool, Dianne Godkin, Lauren E. Honan

Notice bibliographique

RevueHealthcare Management Forum · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEthics in medical practice
Établissements canadiensUniversity of TorontoTrillium Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOppressionEquity (law)AccountabilityInclusion (mineral)SociologyRacismPublic relationsReflexivityDiversity (politics)Health equityHarassmentPrivilege (computing)Health careReciprocity (cultural anthropology)IntersectionalityPsychologyPolitical scienceSocial psychologyGender studiesSocial scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Trillium Health Partners' (THP's) Regional Ethics Program led a quality improvement project to explicitly address equity, diversity, and inclusion and anti-racism and anti-oppression in its IDEA: Ethical Decision-Making Framework. Various groups, encompassing diverse backgrounds and lived experiences, completed a short survey including demographic and open-ended questions. Survey responses revealed gaps within the IDEA Framework and recommendations for modifications (e.g., editing language to be more accessible and inclusive, placing a greater focus on lived experience). Several themes emerged including explicitness, simplification, and continued learning. This work is of particular interest to health leaders as it aims to expose where bias, power, and privilege exist when addressing ethical dilemmas within healthcare systems. It explicitly addresses implicit bias, discrimination and harassment, reflexivity in care, as well as re-defines and re-imagines ethical principles (e.g., accountability, diversity, inclusivity, justice, relationships, and trust).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,222
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,099
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,222
Score d'incertitude au seuil0,959

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2220,099
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0100,026
Communication savante0,0170,012
Science ouverte0,0040,021
Intégrité de la recherche0,0050,014
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,176
Tête enseignante GPT0,519
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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