The TESS–Keck Survey. XXIV. Outer Giants May Be More Prevalent in the Presence of Inner Small Planets
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present the results of the Distant Giants Survey, a 3 yr radial velocity (RV) campaign to search for wide-separation giant planets orbiting Sun-like stars known to host an inner transiting planet. We defined a distant giant (DG) to have a = 1–10 au and M p sin i = 70–4000 M ⊕ = 0.2–12.5 M J , and required transiting planets to have a < 1 au and R p = 1–4 R ⊕ . We assembled our sample of 47 stars using a single selection function and observed each star at monthly intervals to obtain ≈30 RV observations per target. The final catalog includes a total of 12 distant companions: four giant planets detected during our survey, two previously known giant planets, and six objects of uncertain disposition identified through RV/astrometric accelerations. Statistically, half of the uncertain objects are planets and the remainder are stars/brown dwarfs. We calculated target-by-target completeness maps to account for missed planets. We found evidence for a moderate enhancement of DGs in the presence of close-in small planets (CSs), P(DG∣CS) = 31 - 11 + 12 %, over the field rate of P(DG) = 1 6 − 2 + 2 % . No enhancement is disfavored ( p ∼ 8%). In contrast to a previous study, we found no evidence that stellar metallicity raises the enhancement of P(DG∣CS) over P(DG). We found evidence that DG companions preferentially accompany shorter-period CS planets and have lower eccentricities than randomly selected giant planets. This points toward a nuanced picture of dynamically cool formation in which giants interact with, but do not disrupt, their inner systems.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».