Taletrectinib in <i>ROS1</i> + Non–Small Cell Lung Cancer: TRUST
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: + non-small cell lung cancer. METHODS: TRUST-I and TRUST-II were phase II, single-arm, open-label, nonrandomized, multicenter trials. Efficacy outcomes were pooled from TRUST-I and TRUST-II pivotal cohorts. The safety population comprised all patients treated with once-daily oral taletrectinib 600 mg pooled across the taletrectinib clinical program. The primary end point was independent review committee-assessed confirmed objective response rate (cORR). Secondary outcomes included intracranial (IC)-ORR, progression-free survival (PFS), duration of response (DOR), and safety. RESULTS: As of June 7, 2024, the efficacy-evaluable population included 273 patients in TRUST-I and TRUST-II. Among TKI-naïve patients (n = 160), the cORR was 88.8% and the IC-cORR was 76.5%; in TKI-pretreated patients (n = 113), the cORR was 55.8% and the IC-cORR was 65.6%. In TKI-naïve patients, the median DOR and median PFS were 44.2 and 45.6 months, respectively. In TKI-pretreated patients, the median DOR and median PFS were 16.6 and 9.7 months. The cORR in patients with G2032R mutation was 61.5% (8 of 13). Among 352 patients treated with taletrectinib 600 mg once daily, the most frequent treatment-emergent adverse events (TEAEs) were GI events (88%) and elevated AST (72%) and ALT (68%); most were grade 1. Neurologic TEAEs were infrequent (dizziness, 21%; dysgeusia, 15%) and mostly grade 1. TEAEs leading to discontinuations (6.5%) were low. CONCLUSION: Taletrectinib showed a high response rate with durable responses, robust IC activity, prolonged PFS, favorable safety, and low rates of neurologic adverse events in TKI-naïve and pretreated patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».